지난 주차
3주차 - 제안서 작성 및 기획안 발표
[개발 배경]
농업은 병충해, 자연재해, 기후변화와 같은 외적인 요인에 많은 영향을 받는다. 이러한 외적인 요인 중 농가에서 일부 통제하고 대비할 수 있는 부분은 병충해다.
하지만 현재는 종합적인 병해 분류 시스템이 없고, 각 지역별 특산품에 한해 독립적인 시스템만 존재한다. 이마저 작물 병해충을 진단하기 위해서는 전문가를 통해야만 가능하기 때문에 접근성이 매우 떨어지는 상황이다. 또한, 현재 상황에서 신속한 진단이 어려워 방제 시기를 놓치는 경 우가 많고 시스템의 성능도 제각각이라는 문제가 있다.
따라서, 비전문가가 직접 촬영한 이미지를 이용해 편리하고 신속한 병충해 조기진단을 통해 농가의 피해는 최소화하고, 이익은 극대화하는 이미지 기반 병해 검출 및 분류 서비스를 제안한다.
[개발 목표]
- 농업인이 직접 촬영한 이미지를 이용해 신속한 시설작물 진단을 가능하게 하는 온라인 앱 기반 시스템을 구축한다.
- 병충해 진단의 정확도를 높이기 위해 인공지능 기반 병해 분류 모델의 정보 구축 및 분석 기술을 개발한다.
- 실시간 정보 공유가 원활한 농업인 네트워크가 형성될 수 있는 토대를 마련하기 위한 커뮤니티 기능을 구현한다.
- 진단뿐만 아니라 병해와 직접적으로 연관된 병해 상세 정보를 제공하고, 효율적인 방제를 위해 병해에 따른 농약 사용가이드를 제공한다.
[기대효과]
- 정확하고 신속한 진단
- 농작물 생산성 향상, 생산 비용 절감
- 귀농 진입장벽을 낮춤
- 식량 안보 능력 강화
4주차 - 주요 기능 정의
▶ 작물 병해 검출 기능
- 진단 전 접근 권한 확인, 카메라/갤러리에서 이미지 첨부 및 Crop(자르기)
- 진단결과는 파이차트(PieChart) 구성 및 한 줄 요약 제공
- 진단결과 저장 및 게시판 공유 기능
▶ 농업인 커뮤니티
- 게시판 탭 질문 게시판, 노하우 게시판 분류
- 게시글별 댓글 및 추천/비추천 기능
▶ Open API 활용 추가 기능 - 상세 기능 미정
- 국가농작물병해충관리시스템 : NCPMS
- 농약안전정보시스템
주요 개발 진행상황 및 이슈
주요 진행상황
- 개발환경 설정 아키텍쳐 설계
- Jetpack Navigation 도입
- BottomSheetDialog 메뉴 구성
- 'AI 병해충 진단하기' UI 및 로직 구성
- 홈화면 '월별 병해충 발생정보' 데이터 크롤링
▶ 이미지 선택 후 Crop(자르기)할 경우 화질저하 문제
사용자가 선택한 이미지 파일을 비트맵(Bitmap)으로 Crop하여 불러오는데 다시 리사이즈하는 과정에서 화질이 크게 저하되는 것으로 추정
→ Image-Cropper 외부 라이브러리를 활용해 해결했습니다.
▶ CoordinateLayout 배치 문제
MainActivity에 CoordinateLayout과 BottomNavigation을 배치하면서 BottomNavigation이 프래그먼트 상태에 따라 Margin이 제대로 설정되지 않는 문제
→ dimen.xml과 BindingAdapter를 따로 정의해 해결했습니다.
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<resources>
<dimen name="nav_on">56dp</dimen>
<dimen name="nav_off">0dp</dimen>
</resources>
@BindingAdapter("layoutMarginBottom")
fun setLayoutMarginBottom(view: View, dimen: Float) {
(view.layoutParams as ViewGroup.MarginLayoutParams).let {
it.bottomMargin = dimen.toInt()
view.layoutParams = it
}
}
~ 4주차 주요 화면
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