[23-1 세종대학교 캡스톤디자인] 시설 작물 병해 검출 및 분류 플랫폼 구축 : 1-2주차

3월 1-2주차보다 포스팅이 늦었지만 앞으로 주차에 맞춰 작성해 보겠습니다.

이번 학기에 세종대학교 소프트웨어융합대학 대부분의 재학생들이 졸업 전 수강해야 하는 [캡스톤디자인] 과목을 수강하고 있습니다.

6학점 전공필수 강의이고 각 팀마다 비교적 규모가 있는 프로젝트를 진행하기 때문에 주차별 프로젝트 진행상황을 기록하는 것이 좋을 것 같습니다.

단순히 좋은 학점을 얻어가는 것이 아닌 완성도 있는 앱을 제작해 플레이스토어 출시를 목표로 프로젝트를 진행하고 있습니다.

1주차

[주제 선정]

1지망 : 시설 작물 병해 검출 및 분류 플랫폼 구축

2지망 : 회의실 예약 시스템 구축

 

[팀 빌딩] - 7팀 '파릇파릇'

FrontEnd : 레이아웃 설계 및 Android 개발 (오종석)

BackEnd : DB설계 및 Server 개발 (김민정)

AI : 인공지능 개발 및 학습 (현준희, 임채진)

 

→ 주제는 '시설 작물 병해 검출 및 분류 플랫폼 구축'으로 선정되었고, 팀은 Android 개발 1명, Server 개발 1명, 인공지능 개발 및 학습 2명으로 구성되어 있고, 본인은 Android 앱 개발을 담당하고 있습니다.

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2주차

[과제 개요]

시설 작물 병해 검출 및 분류 플랫폼 구축

 

[과제 내용]

 - 전문가의 지식 없이 농작물의 병해충을 판단할 수 있는 시스템 필요

 - 딥러닝 모델을 이용하여 농작물의 병해 분류 및 검출

 

[주제 상세 설명]

 - 인공지능 모델을 활용한 전문가의 개입 없이 농작물의 병해충을 판별할 수 있는 서비스 개발

 - 농작물의 병해 진단에서 나아가 플랫폼을 목표로 추가적인 기능 구현

 - 농작물 병해충, 농약 정보와 관련된 Open API 적극 활용

 - 'AI Hub'의 시설 작물 질병 진단 이미지 데이터 활용, 작물은 딸기, 상추, 고추, 토마토 선정

AI-Hub

 

7팀 프로젝트 개발 체계

[활용 분야]

 - 농작물 병해충에 조기 대응할 수 있는 방제 정보 제공​

 - 스마트 팜, 도시 농업 및 정밀 농업용 농작물 병해 검출 및 분류