728x90 세종대학교 컴공 캡스톤1 [23-1 세종대학교 캡스톤디자인] 시설 작물 병해 검출 및 분류 플랫폼 구축 : 5-7주차 지난 주차 [23-1 세종대학교 캡스톤디자인] 시설 작물 병해 검출 및 분류 플랫폼 구축 : 3-4주차 지난 주차 [23-1 세종대학교 캡스톤디자인] 시설 작물 병해 검출 및 분류 플랫폼 구축 : 1-2주차 3월 1-2주차보다 포스팅이 늦었지만 앞으로 주차에 맞춰 작성해 보겠습니다. 이번 학기에 세종대학 develop-oj.tistory.com 5주차 - Use Case 작성 □ 시스템 개요 본 시스템 작물에 대한 지식이 깊지 않거나 정보를 얻기 힘든 직장인, 부부, 귀농인을 위한 인공지능 모델을 활용한 시설 작물 병해 진단 플랫폼이다. 전문가가 개입되지 않기 때문에 시간, 비용면에서 정확성, 신속성, 효율성 면에서 크게 개선될 것으로 기대한다. 전체 시스템에서 인공지능을 활용한 작물의 병해 진단, 농업.. 2023. 4. 19. 이전 1 다음 728x90 반응형
